二手车市场车辆价格分析数据集UsedCarMarketVehiclePriceAnalysis-srushtipatil021
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆价格, 市场分析, 汽车评估, 车辆信息, 数据分析, 机器学习, 价格预测
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了不同品牌、型号二手车的详细信息和销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为二手车市场某一时刻的横截面数据。
地理范围：数据来源未明确具体地区，但数据涵盖了不同品牌和型号的二手车，具有一定的市场代表性。
数据维度：数据集包括“Model”（车型）、“Selling Price”（售价）、“Kilometers Driven”（行驶里程）、“Year”（生产年份）、“Owner”（车主情况）、“Fuel Type”（燃油类型）、“Transmission”（变速箱类型）、“Insurance”（保险情况）、“Car Condition”（车况评分）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为car_datacsv，便于数据导入与分析。
该数据集适用于二手车市场价格分析、车辆评估模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究和数据分析，如二手车价格影响因素分析、车辆价值评估模型构建等。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商提供数据支持，用于车辆定价、市场趋势分析等。
决策支持：支持二手车买卖双方的决策，帮助用户了解市场行情、评估车辆价值。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生了解二手车市场数据特点和分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的关键因素，帮助用户建立价格预测模型，优化车辆交易策略。
