二手车市场车辆交易信息数据集UsedCarMarketTransactionInformation-turingalan
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆交易, 价格预测, 汽车市场, 车辆评估, 数据分析, 机器学习, 汽车行业
数据概述：
该数据集包含来自互联网二手车交易平台的数据，记录了车辆的详细信息和交易价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的二手车市场交易快照。
地理范围：数据来源未明确，但包含了不同品牌和型号的车辆信息，涵盖多种车型。
数据维度：数据集包括车辆的制造商（manufacturer）、型号（model）、车龄（age_of_car）、行驶里程（km_driven）、燃油类型（fuel）、卖家类型（seller_type）、变速箱类型（transmission）、车主情况（owner）、里程（mileage）、发动机排量（engine）、最大功率（max_power）、座位数（seats）和售价（selling_price）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为final_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于二手车交易平台，已进行结构化处理，便于分析和建模。
该数据集适合用于二手车价格预测、市场分析和车辆评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场、经济学和数据科学等领域的研究，例如二手车价格影响因素分析、市场趋势预测等。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商和金融机构提供数据支持，尤其在车辆估值、市场定价、风险评估等方面。
决策支持：支持二手车交易平台的运营优化、定价策略制定和市场竞争分析。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的关键因素，构建价格预测模型，并分析不同品牌、型号和车况的车辆的市场表现，从而优化决策和提升预测精度。
