二手车市场车辆属性与性能分析数据集UsedCarMarketVehicleAttributesandPerformanceDataset-salt202305
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆属性, 性能分析, 汽车市场, 机器学习, 回归分析, 数据挖掘, 车辆评估
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的车辆信息，记录了车辆的多种属性和性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2023年5月。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但从车型和指标来看，可能主要集中在特定国家或地区。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如车型（model）、年份（year）、变速箱类型（transmission）、里程数（mileage）、燃油类型（fuelType）、税费（tax）、每加仑英里数（mpg）、发动机排量（engineSize）等。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，其中testcsv和traincsv分别包含测试集和训练集数据，ycsv可能包含目标变量或标签信息。
来源信息：数据来源于二手车市场，已进行结构化处理，方便数据分析和模型构建。
该数据集适合用于车辆性能评估、价格预测、市场趋势分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车工程、市场营销、金融风控等领域的学术研究，如车辆价格预测、影响因素分析、市场细分等。
行业应用：可以为二手车交易平台、汽车金融机构等提供数据支持，特别是在车辆估值、风险评估、市场预测等方面。
决策支持：支持汽车行业相关企业的决策制定，如定价策略优化、库存管理、市场推广等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，以及不同因素对车辆性能的影响，帮助用户实现车辆评估模型构建、市场趋势分析等目标。
