二手车市场车辆销售价格分析数据集UsedCarMarketVehicleSalesPriceAnalysis-sridharjakkaraju
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车销售, 价格预测, 市场分析, 车辆属性, 机器学习, 统计分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了不同品牌、型号、车况的二手车销售价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间点或时间段的二手车市场快照。
地理范围：数据来源未明确，但包含了不同品牌和型号的车辆信息，推测可能涵盖多个国家或地区。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括车辆品牌（car）、价格（price）、车身类型（body）、里程数（mileage）、发动机排量（engV）、发动机类型（engType）、是否注册（registration）、生产年份（year）、车型（model）和驱动方式（drive）。
数据格式：CSV格式，文件名为car_sales.csv，方便数据分析和建模应用。
来源信息：数据来源未具体说明，但经过了整理和结构化处理，便于直接使用。
该数据集适合用于二手车价格预测、市场趋势分析和车辆属性对价格影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车行业、经济学和数据科学等领域的学术研究，如二手车价格影响因素分析、市场供需关系研究等。
行业应用：可以为二手车交易平台、汽车经销商提供数据支持，尤其在车辆估值、定价策略、市场营销等方面。
决策支持：支持二手车市场的决策制定，包括定价策略优化、库存管理、市场预测等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和商业分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，预测二手车价格，以及分析市场趋势，从而帮助用户优化决策、提升业务效率。
