二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformation-amruthpaithukaram
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆信息, 价格预测, 市场分析, 车辆评估, 机器学习, 汽车行业, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了二手车的基本信息，包括车辆的品牌、型号、生产年份、行驶里程、燃油类型、卖家类型、变速箱类型、车主情况、里程数、发动机参数、最大功率、扭矩和座位数等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确指出特定地理区域，但从数据内容推测，可能来源于印度市场。
数据维度：数据集包含多个维度，如“name”（车型名称）、“year”（生产年份）、“selling_price”（售价）、“km_driven”（行驶里程）、“fuel”（燃油类型）、“seller_type”（卖家类型）、“transmission”（变速箱类型）、“owner”（车主情况）、“mileage”（里程数）、“engine”（发动机排量）、“max_power”（最大功率）、“torque”（扭矩）和“seats”（座位数）。
数据格式：CSV格式，文件名为Car details v3.csv，易于进行数据分析和处理。
该数据集适合用于二手车市场分析、车辆价格预测以及消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车行业市场分析、价格预测模型构建、车辆性能评估等学术研究。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商提供数据支持，用于车辆估价、市场趋势分析、销售策略优化等。
决策支持：支持二手车市场的定价策略制定、风险评估以及市场竞争分析。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、汽车行业相关课程的教学案例，帮助学生理解数据分析在实际场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素、市场供需关系，以及构建价格预测模型，从而实现更精准的车辆估价和市场分析。
