二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformationAnalysis-maqsoodhussainwani
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆信息, 汽车市场, 车辆评估, 机器学习, 数据分析, 汽车品牌, 价格预测
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了车辆的详细信息，用于车辆评估、市场分析和价格预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，可视为车辆的静态快照数据。
地理范围：数据来源未明确，但包含了多种汽车品牌和型号，具有一定的普适性。
数据维度：
id：车辆唯一标识符。
brand：汽车品牌。
model：汽车型号。
model_year：车辆生产年份。
milage：车辆里程数。
fuel_type：燃油类型。
engine：发动机信息。
transmission：变速器类型。
ext_col：外部颜色。
int_col：内部颜色。
accident：是否有事故记录。
clean_title：是否有清晰产权。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于二手车价格预测、车辆性能评估、市场趋势分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场、数据分析和机器学习领域的学术研究，如二手车价格预测模型、车辆性能评估研究等。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商和汽车金融机构提供数据支持，用于车辆估值、市场分析和风险评估。
决策支持：支持汽车行业相关企业制定定价策略、优化库存管理和提升市场竞争力。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和汽车工程等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的因素，构建预测模型，并进行市场趋势分析，帮助用户实现优化决策、提升预测精度等目标。
