二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformation-talhaandizz
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆信息, 汽车市场, 价格预测, 车型分析, 土耳其, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自土耳其二手车市场车辆的详细信息，旨在用于车辆价格预测、市场分析和车辆属性研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于特定时间段的二手车市场信息，具体时间范围未在数据中直接体现，可根据“İlan Tarihi”（发布日期）字段进行推算。
地理范围：数据主要涵盖土耳其的二手车市场，包括不同城市和地区。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如“İlan No”（车辆公告号）、“İlan Tarihi”（发布日期）、“Marka”（品牌）、“Seri”（车系）、“Model”（型号）、“Yıl”（年份）、“Yaş”（车龄）、“Yakıt Tipi”（燃油类型）、“Vites Tipi”（变速箱类型）、“Motor Hacmi”（发动机排量）、“Motor Gücü”（发动机功率）、“Kilometre”（里程）、“Renk”（颜色）、“Çekiş”（驱动形式）、“Kasa Tipi”（车身类型）、“Fiyat”（价格，仅在train.csv中）、以及车辆的“Takasa Uygun”（是否接受以旧换新）、“Kimden”（卖家类型）、“Konum”（具体位置）、“İl”（省份）、“İlçe”（区县）、“Garanti”（质保）、“Plaka Uyruğu”（车牌国籍）、“Araç Türü”（车辆类型）、以及车身部件的详细状态信息。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train.csv和test.csv两个文件，分别用于训练模型和测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、价格预测模型构建、车辆特征分析等研究，例如，研究不同品牌、车型、车龄对二手车价格的影响。
行业应用：为汽车经销商、二手车交易平台提供数据支持，用于车辆估值、市场趋势分析、定价策略制定等。
决策支持：支持汽车行业相关的决策制定，包括市场营销策略、库存管理优化等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、汽车工程等相关专业的教学案例，帮助学生理解数据分析在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，构建价格预测模型，并进行市场趋势分析，从而帮助用户优化决策、提升市场竞争力。
