二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformationDataset-dmitriykovzhun
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆信息, 汽车市场, 价格分析, 品牌, 型号, 车辆配置, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的车辆信息，记录了车辆的详细配置、价格以及其他相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为一个特定时间点的市场快照。
地理范围：数据来源未明确，但包含品牌信息，涵盖全球市场，可能侧重于特定区域。
数据维度：数据集包含多个维度，包括车身类型（bodyType）、品牌（brand）、车辆链接（car_url）、颜色（color）、描述（description）、发动机排量（engineDisplacement）、发动机功率（enginePower）、燃料类型（fuelType）、图片（image）、里程数（mileage）、车型发布日期（modelDate）、型号（model）、车门数量（numberOfDoors）、解析时间戳（parsing_unixtime）、价格货币（priceCurrency）、生产日期（productionDate）、销售ID（sell_id）、车辆配置（vehicleConfiguration）、变速箱类型（vehicleTransmission）、车辆所有者信息（владельцы）、车辆技术文件（ПТС）、驱动方式（Привод）、方向盘位置（Руль）、车辆状况（Состояние）、海关信息（Таможня）和价格（price）等。
数据格式：CSV格式，文件名为cars__df.csv，便于数据分析和处理。
该数据集特别适用于二手车市场研究、价格预测、车辆属性分析和市场趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、消费者行为分析、车辆价格评估等领域的学术研究。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商、汽车金融机构提供数据支持，用于车辆估值、市场预测、风险评估等。
决策支持：支持企业在二手车市场中的定价策略、库存管理、市场营销等决策制定。
教育和培训：作为汽车市场分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生理解汽车市场规律。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，分析市场供需变化，以及预测未来市场趋势，帮助用户优化决策，提升业务价值。
