二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarsMarketVehicleInformationDataset-rosin9
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车, 市场分析, 车辆信息, 价格预测, 品牌, 车型, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了不同品牌、型号二手车的详细信息，包括车辆的基本属性和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为特定时间点的二手车市场快照。
地理范围：数据来源未明确，但包含的品牌和车型信息表明可能覆盖全球市场，或至少包含北美市场。
数据维度：数据集包括品牌（brand）、型号（model）、生产年份（model_year）、里程数（milage）、燃油类型（fuel_type）、发动机信息（engine）、变速箱类型（transmission）、外观颜色（ext_col）、内饰颜色（int_col）、事故记录（accident）、产权情况（clean_title）和价格（price）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为used_cars.csv，方便数据处理和分析。数据已进行初步清洗，但可能需要进一步处理，如里程数单位转换、缺失值处理等。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆性能评估等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、消费者行为分析、价格弹性分析等学术研究，例如，研究不同品牌和车型的二手车价格差异，分析里程数、车况对价格的影响。
行业应用：为汽车经销商、二手车交易平台提供数据支持，例如，用于建立二手车估值模型，优化定价策略，进行市场趋势分析。
决策支持：支持汽车行业相关企业的决策制定，例如，帮助企业了解市场需求，制定营销策略，进行风险评估。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、市场营销等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员了解数据分析在汽车行业的应用。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，构建价格预测模型，以及分析市场上的车辆流通规律，帮助用户实现优化决策、提升市场竞争力等目标。
