二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformationAnalysis-mardanovsardar
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆信息, 市场分析, 价格预测, 汽车行业, 数据挖掘, 车辆评估, 俄罗斯
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯二手车交易平台Avito的车辆信息，记录了车辆的详细配置、性能参数和价格等信息，可用于市场分析、价格预测和车辆评估等多种应用。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集，反映特定时间点上的车辆信息。
地理范围：数据来源于俄罗斯二手车市场，主要反映俄罗斯地区的市场情况。
数据维度：包括车辆型号（model）、车型年龄（modelAge）、车辆名称（name）、车龄（age）、里程数（mileage）、车况（state）、车主数量（owners）、车身类型（bodyType）、车门数量（numberOfDoors）、燃油类型（fuelType）、变速箱类型（vehicleTransmission）、驱动方式（drive）、颜色（color）、配置（equipment）、价格（price）、发动机排量（engineDisplacement）、发动机功率（enginePower）、技术护照（technicalPassport）等。
数据格式：CSV格式，文件名为avito.csv，便于进行数据分析和建模。
该数据集特别适合用于二手车市场分析、车辆价格预测、市场趋势研究等，为汽车行业从业者和研究人员提供了宝贵的数据资源。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、价格弹性分析、车辆性能与价格关系研究等。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商、汽车金融机构提供数据支持，用于车辆估值、市场预测、风险评估等。
决策支持：支持汽车行业相关企业的决策制定，如定价策略、市场推广、库存管理等。
教育和培训：作为汽车行业数据分析、市场营销、金融风控等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素、市场供需关系，以及不同车型和配置的市场表现，帮助用户优化决策、提升市场竞争力。
