二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformation-drvnmanju
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车市场, 价格预测, 车辆评估, 市场分析, 德国, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自德国二手车在线交易平台的数据，记录了大量二手车的基本信息，可用于市场分析、车辆评估和价格预测等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年3月至4月。
地理范围：数据主要来源于德国的二手车市场。
数据维度：数据集包括了车辆的爬取时间、名称、卖家类型、报价类型、价格、AB测试结果、车辆类型、注册年份、变速箱类型、马力、型号、行驶里程、注册月份、燃油类型、品牌、是否损坏、创建日期、邮编、最后查看时间等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为cars_sampled.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于德国二手车在线交易平台，已进行基本的清洗和整理。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测模型构建、车辆属性与价格关系研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、消费者行为研究、价格敏感度分析等领域的学术研究。
行业应用：可以为二手车交易平台、汽车经销商、汽车评估机构提供数据支持，特别是在车辆估值、市场趋势分析、定价策略优化等方面。
决策支持：支持汽车行业内的决策制定，例如优化库存管理、改进营销策略、提升销售业绩等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，以及分析市场供需关系，帮助用户实现更精准的车辆估值和更有效的市场策略。
