二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformation-husrevkitapci
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆信息, 市场分析, 汽车交易, 价格预测, 车型识别, 数据挖掘, 汽车行业
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的车辆信息，记录了车辆的各项属性和交易细节。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2025年1月13日至2025年1月15日。
地理范围：数据来源于土耳其二手车市场，涵盖了不同城市和地区的车辆信息。
数据维度：数据集包括“Ilan No”（车辆广告编号）、“Ilan Tarihi”（广告发布日期）、“Marka”（品牌）、“Seri”（车系）、“Model”（车型）、“Yil”（年份）、“Kilometre”（里程）、“Vites Tipi”（变速箱类型）、“Yakit Tipi”（燃油类型）、“Kasa Tipi”（车身类型）、“Renk”（颜色）、“Motor Hacmi”（发动机排量）、“Motor Gucu”（发动机功率）、“Cekis”（驱动方式）、“Arac Durumu”（车辆状况）、“Boya-degisen”（车身油漆和更换情况）、“Kimden”（卖家类型）、“Fiyat”（价格）、“Sehir”（城市）、“tam_isim”（车辆完整名称）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为“temizlenmis_veri_Ocak15.csv”，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于二手车交易网站，数据已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车型识别和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究，如二手车价格影响因素分析、车型市场占有率分析、不同地区车型偏好分析等。
行业应用：可以为汽车经销商、二手车交易平台提供数据支持，用于车辆估值、市场营销、客户推荐等。
决策支持：支持汽车行业决策者进行市场策略制定、库存管理和定价优化。
教育和培训：作为汽车行业数据分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，预测车辆价格，分析市场趋势，并为行业参与者提供决策支持。
