二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformation-moeneschaari
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆信息, 市场分析, 汽车评估, 价格预测, 车辆属性, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了各种二手车辆的详细信息，用于车辆评估、市场分析和价格预测等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了车辆的注册年份和制造年份，但未明确给出数据集的发布时间。
地理范围：数据集未明确说明地理范围，但根据车辆品牌和车型，推测数据可能来源于特定国家或地区。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引）、“car_name”（车辆名称）、“registration_year”（注册年份）、“insurance_validity”（保险有效期）、“fuel_type”（燃料类型）、“seats”（座位数）、“kms_driven”（行驶里程）、“ownsership”（车主情况）、“transmission”（变速箱类型）、“manufacturing_year”（制造年份）、“mileage(kmpl)”（燃油经济性）、“engine(cc)”（发动机排量）、“max_power(bhp)”（最大功率）、“torque(Nm)”（扭矩）和“price(in lakhs)”（价格）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Used Car Dataset (1).csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于二手车市场分析、车辆价格预测、汽车性能评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车工程、市场营销和金融领域的学术研究，如车辆价值评估、市场趋势分析、影响价格的因素分析等。
行业应用：可以为汽车销售、二手车交易平台、汽车金融公司等提供数据支持，尤其在车辆定价、风险评估、市场营销等方面。
决策支持：支持汽车行业的决策制定，如新车定价策略、二手车收购价格评估、市场竞争分析等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，预测二手车市场价格走势，并优化车辆评估模型，帮助用户实现更准确的车辆定价和更有效的市场策略。
