二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformation-ishita172004
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车, 市场分析, 价格预测, 车辆信息, 机器学习, 数据分析, 印度
数据概述：
该数据集包含来自印度二手车市场的数据，记录了不同品牌和型号二手车的详细信息，主要用于车辆价格评估和市场趋势分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但根据年份信息推断为2000年代至今的二手车交易记录。
地理范围：数据主要来源于印度二手车市场。
数据维度：数据集包括车辆名称（name）、生产年份（year）、售价（selling_price）、里程数（km_driven）、燃油类型（fuel）、卖家类型（seller_type）、变速器类型（transmission）和车主情况（owner）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为CAR-DETAILS-FROM-CAR-DEKHO-1.csv，便于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于汽车交易网站或其他公开渠道，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于二手车价格预测、市场分析和车辆信息挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、价格预测、车辆性能评估等研究，例如基于机器学习的二手车价格预测模型构建。
行业应用：为汽车经销商、二手车交易平台提供数据支持，用于车辆估价、市场趋势分析和销售策略优化。
决策支持：支持二手车交易市场的决策制定，帮助企业更好地了解市场动态，制定合理的定价策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和汽车行业相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在汽车行业中的应用。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，分析不同品牌、车型、车龄和里程数对价格的影响，以及预测未来二手车市场的走势。
