二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformationDataset-andreystudilin
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车, 市场分析, 车辆信息, 价格预测, 品牌, 车型, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了车辆的详细信息，用于车辆评估和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从生产年份推测，数据涵盖了多个年份的车辆信息。
地理范围：数据来源未明确，但包含品牌、车型信息，可推测为特定地区的二手车市场数据。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如：颜色（color）、车辆价格（car_price）、里程数（mileage）、生产日期（productionDate）、品牌（brand）、车型（model_）、车身类型（bodyType）、发动机排量（engineDisplacement）、发动机功率（enginePower）、燃油类型（fuelType）、销售ID（sell_id）、变速箱类型（vehicleTransmission）等。
数据格式：CSV格式，文件名为data_train_final.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于二手车市场，已经过结构化处理，便于进行数据分析。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车型评估和消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场、消费者行为、价格影响因素等方面的研究，如二手车价格预测模型构建、品牌和车型偏好分析等。
行业应用：可以为汽车行业提供数据支持，尤其是在二手车交易平台、汽车金融、保险定价等方面。
决策支持：支持企业制定市场营销策略、优化定价策略、提升销售业绩。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的关键因素，分析不同车型和品牌的市场表现，帮助用户优化决策和提升预测精度。
