二手车市场车辆信息清洗数据集-chiragmohnani
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车,车辆,汽车,市场,清洗,数据,Kaggle,车辆信息
数据概述：
本数据集是对Kaggle上原始二手车数据集进行清洗和整理后的版本。原始数据集包含较少的列，部分列中合并了多个变量。为了提高数据质量和可用性，本数据集对原始数据进行了以下处理：
- 列的拆分：将原始数据集中合并了多个变量的列拆分为独立的列。例如，将“Condition: 2 Accidents, 3 previous owners”（状况：2次事故，3个前任车主）拆分为“Accidents”（事故次数）和“Owners”（车主数量）两列。
- 数据类型转换：将数据中包含字符串字符的数值转换为整数类型。例如，将“2 Accidents”（2次事故）中的数字提取出来，转换为整数2。
- 数据清洗与整理：使用Python对数据进行清洗和整理，包括处理缺失值、异常值等，以提高数据的准确性和一致性。
数据用途概述：
该数据集适用于二手车市场分析、车辆评估、价格预测、市场趋势研究等多种应用场景。研究人员可以利用此数据分析影响二手车价格的因素；市场分析师可以利用数据预测市场趋势；汽车行业从业者可以利用数据进行车辆评估和定价。此外，该数据集也适合用于机器学习模型的训练和测试，例如用于构建二手车价格预测模型。
