二手车市场车辆信息数据集UsedCarMarketVehicleInformation-sudhasreekara
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆信息, 汽车品牌, 车型, 车辆年款, 车辆里程, 车辆事故, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了车辆的详细信息，包括品牌、型号、生产年份、行驶里程、燃油类型、发动机配置、变速器类型、车身颜色、内饰颜色、事故记录以及车辆产权状况等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据车型年份推测，数据涵盖了多个年份的二手车信息。
地理范围：数据来源地未明确，但数据集中包含的品牌和车型主要为欧美市场常见车型。
数据维度：数据集包含多个关键字段，例如：id（车辆唯一标识）、brand（品牌）、model（型号）、model_year（生产年份）、milage（行驶里程）、fuel_type（燃油类型）、engine（发动机信息）、transmission（变速器类型）、ext_col（车身颜色）、int_col（内饰颜色）、accident（事故记录）和clean_title（产权状况）。
数据格式：CSV格式，文件名为test.csv，方便数据导入、分析与处理。
数据来源：数据来源于公开的二手车市场信息，已进行标准化处理。
该数据集适合用于二手车市场分析、车辆评估、价格预测和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车行业、市场营销和数据科学领域的学术研究，例如二手车价格影响因素分析、车型市场表现评估、车辆残值预测等。
行业应用：为二手车交易平台、汽车金融机构和保险公司提供数据支持，例如车辆估值、风险评估、市场营销策略制定等。
决策支持：支持二手车经销商的库存管理、定价策略优化和市场拓展决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与市场价格之间的关系，帮助用户进行车辆价值评估、市场趋势分析和预测建模，以优化决策。
