二手车市场车辆信息数据集UsedCarsMarketInformation-robertopariente
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车, 市场分析, 车辆信息, 价格预测, 品牌, 车型, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自二手车交易平台或经销商的车辆信息，记录了不同品牌、型号二手车的详细配置、车况及售价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为某一时间点的二手车市场快照。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但根据品牌和车型推测，可能涵盖北美市场。
数据维度：数据集包括“品牌 (brand)”、“型号 (model)”、“生产年份 (model_year)”、“里程数 (milage)”、“燃油类型 (fuel_type)”、“发动机 (engine)”、“变速箱 (transmission)”、“外观颜色 (ext_col)”、“内饰颜色 (int_col)”、“事故记录 (accident)”、“产权状况 (clean_title)”和“价格 (price)”等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为used_cars.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于二手车交易平台或经销商，已进行结构化处理。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆评估和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、消费者行为分析，以及二手车价格影响因素的学术研究。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商、汽车金融公司提供数据支持，用于车辆估值、市场预测、定价策略制定等。
决策支持：支持汽车行业相关企业的市场决策、风险评估和客户关系管理。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于分析不同车型、车况和配置对二手车价格的影响，以及探索市场趋势和消费者偏好，从而优化定价策略、提升销售业绩。
