二手车市场车辆信息与价格预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车,车辆信息,价格预测,汽车市场,机器学习,数据分析,车辆评估,价格,品牌,型号
数据概述：
本数据集包含丰富的二手车市场车辆信息，旨在用于价格预测及相关市场分析。数据集涵盖了多种关键车辆属性，包括：
Unnamed: 0：每条记录的唯一标识符。
Brand（品牌）：车辆品牌，如福特、现代、奥迪等。
Model（型号）：车辆的具体型号。
Color（颜色）：车辆颜色。
Registration Date（注册日期）：车辆注册日期。
Year（年份）：车辆生产年份。
Price in Euro（欧元价格）：车辆以欧元为单位的售价。
Power (kW)（功率（千瓦））：车辆发动机功率，单位为千瓦。
Power (PS)（功率（马力））：车辆发动机功率，单位为马力。
Transmission Type（变速箱类型）：变速箱类型，如自动、手动。
Fuel Type（燃油类型）：车辆使用的燃油类型，如汽油、柴油、电动。
Fuel Consumption (L/100km)（燃油消耗量（升/100公里））：车辆每行驶100公里的燃油消耗量，单位为升。
Fuel Consumption (g/km)（燃油消耗量（克/公里））：车辆每公里排放的二氧化碳量，单位为克。
Mileage (km)（里程（公里））：车辆已行驶的总里程，单位为公里。
Offer Description（车辆描述）：对车辆特征和状况的额外描述。
数据用途概述：
该数据集可广泛应用于汽车市场分析、价格预测、车辆评估等领域。 具体应用场景包括：
价格预测模型构建：基于车辆属性预测车辆价格，帮助消费者和经销商进行价格评估。
市场趋势分析：分析不同品牌、型号、年份、燃油类型车辆的市场表现和价格趋势。
车辆价值评估：根据车辆的各项属性，评估车辆的剩余价值。
竞争分析：分析竞争对手的车辆定价策略。
数据驱动的决策支持：为二手车交易平台、汽车经销商等提供数据支持，辅助决策。
