二手车市场价格分析数据集UsedCarMarketPriceAnalysis-saumendrabehera
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车市场, 价格分析, 车辆评估, 机器学习, 汽车交易, 车辆参数, 市场预测
数据概述：
该数据集包含来自印度二手车市场的数据，记录了不同品牌、型号、年份、行驶里程、燃油类型、变速箱类型、车主类型、里程、发动机排量、功率、座位数、新车价格以及二手车价格等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可视为一段时间内的二手车市场快照。
地理范围：数据主要覆盖印度二手车市场，车辆位置信息包括多个城市。
数据维度：包括“S.No.”(序号), “Name”(车辆名称), “Location”(车辆所在城市), “Year”(生产年份), “Kilometers_Driven”(行驶里程), “Fuel_Type”(燃油类型), “Transmission”(变速箱类型), “Owner_Type”(车主类型), “Mileage”(里程), “Engine”(发动机排量), “Power”(功率), “Seats”(座位数), “New_Price”(新车价格), “Price”(二手车价格)等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为used_cars_data.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于二手车价格预测、市场趋势分析、车辆评估等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场、金融、数据科学等领域的研究，例如二手车价格预测模型构建、影响价格的关键因素分析、市场供需关系研究等。
行业应用：可以为汽车经销商、二手车交易平台、汽车金融公司等提供数据支持，帮助其进行车辆估值、市场分析、风险评估等。
决策支持：支持二手车交易平台的定价策略优化、市场营销活动规划，以及汽车金融产品的风险控制。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、商业分析等课程的辅助案例，帮助学生和研究人员理解数据分析在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的因素，分析市场趋势，构建价格预测模型，并为相关行业提供数据驱动的决策支持。
