二手车市场价格分析数据集UsedCarMarketPriceAnalysis-aryamonani
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车价格, 市场分析, 车辆评估, 价格预测, 车型分析, 机器学习, 车辆属性
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了不同品牌、型号二手车的详细信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可推断为近期二手车市场数据。
地理范围：数据未明确标注具体地区，但包含了多个品牌和车型，推测数据来源于全球或多个国家/地区的二手车市场。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括“Brand”（品牌）、“Price”（价格）、“Body”（车身类型）、“Mileage”（里程）、“EngineV”（发动机排量）、“Engine Type”（发动机类型）、“Registration”（是否注册）、“Year”（年份）和“Model”（车型）。
数据格式：CSV格式，文件名为1.04. Real-life example.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于二手车交易市场，已进行结构化处理。
该数据集适合用于二手车价格预测、市场趋势分析和车辆评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、车辆价值评估、价格影响因素分析等学术研究，如基于车辆属性的价格预测模型构建。
行业应用：可以为二手车交易平台、汽车金融公司等提供数据支持，用于车辆估值、市场行情分析、风险评估等。
决策支持：支持消费者购车决策、经销商定价策略制定，以及行业监管部门的市场监测。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，预测二手车市场价格走势，并优化车辆估值模型。
