二手车市场价格分析数据集UsedCarMarketPriceAnalysis-kottedasaichandu
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车市场, 价格分析, 车辆评估, 汽车销售, 机器学习, 数据挖掘, 车辆属性
数据概述：
该数据集包含来自二手车交易平台的数据，记录了不同品牌、型号、年份的二手车交易信息，主要用于二手车价格预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但通过注册年份、制造年份等字段推断，涵盖了近年来的二手车交易记录。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但考虑到数据中车型和指标的特性，推测数据可能来源于印度市场。
数据维度：数据集包括车辆的各项属性，如“car_name”（车型名称）、“registration_year”（注册年份）、“insurance_validity”（保险有效期）、“fuel_type”（燃油类型）、“seats”（座位数）、“kms_driven”（行驶里程）、“ownsership”（车主情况）、“transmission”（变速箱类型）、“manufacturing_year”（制造年份）、“mileage(kmpl)”（燃油经济性）、“engine(cc)”（发动机排量）、“max_power(bhp)”（最大功率）、“torque(Nm)”（扭矩）和“price(in lakhs)”（价格，单位为十万）。
数据格式：CSV格式，文件名为Used Car Dataset.csv，方便数据导入和分析。数据已进行初步处理，便于直接进行统计分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、二手车价格评估、车辆性能分析等领域的学术研究。
行业应用：可以为二手车经销商、汽车金融机构、保险公司等提供数据支持，例如用于价格预测、风险评估、市场趋势分析等。
决策支持：支持二手车交易平台优化定价策略、改善用户体验，并为消费者提供更准确的车辆估值。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和市场营销等相关课程的实训案例，帮助学生和研究人员掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，构建价格预测模型，以及分析不同车型、车况的市场表现，从而帮助用户深入理解二手车市场的规律。
