二手车市场价格分析数据集UsedCarMarketPriceAnalysis-manpreetsgurutatta
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车市场, 价格分析, 车辆评估, 市场调研, 车辆属性, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了不同品牌、型号、年份和车况的二手车信息，用于分析二手车价格的影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，可视为特定时间点或一段时间内的二手车市场快照。
地理范围：数据来源于多个地点，涵盖不同地区的二手车交易信息。
数据维度：包括车辆的序列号（SNo）、地点（Location）、生产年份（Year）、行驶里程（Kilometers_Driven）、燃油类型（Fuel_Type）、变速器类型（Transmission）、车主类型（Owner_Type）、里程数（Mileage）、发动机排量（Engine）、功率（Power）、座位数（Seats）、新车价格（New_Price）和二手车价格（Price）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为usedcarsdatacsv，方便数据处理和分析。
数据来源：数据来源于互联网公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于二手车价格预测、市场趋势分析以及影响价格因素的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、车辆评估、价格预测等方面的学术研究，例如研究车辆属性对二手车价格的影响。
行业应用：可以为二手车交易平台、汽车经销商和保险公司提供数据支持，用于车辆估价、市场分析和风险评估。
决策支持：支持二手车市场的决策制定，如定价策略、库存管理和市场推广。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，构建价格预测模型，并为二手车市场的参与者提供决策支持。
