二手车市场价格预测分析数据集UsedCarMarketPricePredictionAnalysisDataset-iyervenkatesh
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车价格, 市场分析, 价格预测, 机器学习, 数据挖掘, 车辆评估, 汽车行业
数据概述：
该数据集包含来自Cars24平台的二手车销售数据，记录了二手车的详细信息及其销售价格，可用于二手车市场分析与价格预测建模。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，可视为一段时间内的二手车市场快照。
地理范围：数据来源未明确地域范围，但Cars24主要业务集中在印度，推测数据可能主要反映印度二手车市场情况。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：
selling_price（销售价格）：二手车实际售价。
year（车龄）：车辆生产年份。
km_driven（行驶里程）：车辆已行驶里程数。
mileage（燃油经济性）：车辆的燃油经济性指标。
engine（发动机排量）：发动机排量大小。
max_power（最大功率）：发动机最大输出功率。
age（车龄）：车辆已使用年限。
make（品牌）：车辆品牌。
model（型号）：车辆具体型号。
Individual（个人卖家）：是否为个人卖家。
Trustmark Dealer（认证经销商）：是否为认证经销商。
Diesel, Electric, LPG, Petrol（燃料类型）：车辆使用的燃料类型。
Manual（手动挡）：是否为手动挡车型。
5: 1->5: 0（档位数）：车辆档位数。
数据格式：CSV格式，文件名为cars24-car-price-cleaned.csv，易于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Cars24平台，已进行数据清洗和预处理。
该数据集适合用于二手车价格预测、市场趋势分析和车辆评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、价格预测模型构建、影响价格因素分析等研究。
行业应用：为二手车交易平台、汽车金融公司、保险公司等提供数据支持，例如优化定价策略、评估车辆残值等。
决策支持：支持二手车经销商的定价决策，帮助他们更准确地评估车辆价值。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、汽车工程等相关专业的教学案例，帮助学生实践数据分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的关键因素，构建价格预测模型，并分析不同车型的市场表现。
