二手车市场价格与配置数据集UsedCarMarketPriceandConfigurationDataset-ferhatmetin34
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车价格, 汽车配置, 市场分析, 车辆评估, 机器学习, 数据挖掘, 车辆属性
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了二手车的基本信息，包括价格、外观颜色、内饰颜色、燃油经济性、发动机类型、变速箱类型、驱动类型、燃油类型、里程数、配置级别和车型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可推测为美国或北美地区的二手车市场数据。
数据维度：包括“price”（价格）、“exterior_col”（外观颜色）、“interior_col”（内饰颜色）、“MPG”（燃油经济性）、“engine”（发动机）、“transmission”（变速箱）、“drive_type”（驱动类型）、“fuel_type”（燃油类型）、“mileage”（里程数）、“option_level”（配置级别）和“style”（车型）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Car_Price_Dataset.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于汽车价格预测、车辆属性分析、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、车辆评估、价格预测等领域的学术研究。可以用于分析车辆配置与价格之间的关系，探索影响二手车价格的关键因素。
行业应用：为汽车经销商、二手车交易平台提供数据支持，用于车辆定价、市场分析、客户需求分析等方面。
决策支持：支持汽车行业的市场决策、销售策略制定以及风险评估。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员了解汽车市场数据分析和建模。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，构建价格预测模型，优化车辆评估流程，以及进行市场趋势分析。
