二手车市场交易价格分析数据集UsedCarMarketTransactionPriceAnalysis-figolm10
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车交易, 价格预测, 车辆信息, 市场分析, 机器学习, 汽车行业, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自二手车交易平台的数据，记录了不同品牌、型号、年份、行驶里程等车辆特征以及对应的交易价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但包含了车辆的生产年份，可用于分析不同年份车辆的交易价格。
地理范围：数据主要涵盖印度地区的二手车交易市场。
数据维度：数据集包括车辆的名称、所在城市、生产年份、行驶里程、燃油类型、变速箱类型、车主类型、里程、发动机排量、功率、座位数和价格等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为used_car_price.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开的二手车交易信息，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、消费者行为分析、价格影响因素分析等学术研究，如车辆价格预测模型构建、不同车型的市场表现分析。
行业应用：可以为二手车交易平台、汽车经销商、汽车评估机构提供数据支持，尤其在车辆定价、市场趋势分析、风险评估等方面。
决策支持：支持汽车行业相关企业的决策制定，如优化定价策略、改进营销方案、评估车辆残值。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场。
此数据集特别适合用于探索车辆特征与交易价格之间的关系，帮助用户实现价格预测、市场趋势分析等目标。
