二手车市场交易数据分析数据集UsedCarMarketTransactionData-zaidqadir96
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车交易, 市场分析, 车辆信息, 价格预测, 数据挖掘, 德国, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自德国二手车交易平台的数据，记录了二手车的详细信息和交易记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，未明确标注具体起始和结束时间，但包含了爬取日期等时间相关字段。
地理范围：数据主要来源于德国二手车市场。
数据维度：数据集包括车辆的各项属性，如爬取日期（dateCrawled）、卖家类型（seller）、报价类型（offerType）、价格（price）、车辆类型（vehicleType）、注册年份（yearOfRegistration）、变速箱类型（gearbox）、功率（powerPS）、车型（model）、行驶里程（kilometer）、注册月份（monthOfRegistration）、燃油类型（fuelType）、品牌（brand）、是否损坏（notRepairedDamage）、创建日期（dateCreated）、邮政编码（postalCode）和最后查看日期（lastSeen）等。
数据格式：CSV格式，文件名为cars_sampled.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于二手车交易平台，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆评估和消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、价格影响因素分析、车辆价值评估等学术研究，如车辆价格预测、二手车市场趋势分析。
行业应用：可以为汽车行业、二手车交易平台、汽车金融公司提供数据支持，尤其是在市场分析、定价策略、风险评估方面。
决策支持：支持二手车交易平台优化定价策略、提升用户体验，并为消费者提供更精准的车辆评估和购买建议。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的关键因素，并构建预测模型，帮助用户实现优化定价、提升销售业绩等目标。
