二手车市场交易数据分析数据集UsedCarMarketTransactionDataAnalysis-sukhmanibedi
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车交易, 车辆评估, 市场分析, 价格预测, 机器学习, 车辆属性, 印度
数据概述：
该数据集包含来自印度二手车市场交易的数据，记录了不同品牌、型号、年份的二手车交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但包含了车辆的生产年份信息，可用于分析不同年份的车辆交易情况。
地理范围：数据主要覆盖印度各主要城市，如孟买、浦那、金奈等。
数据维度：数据集包含“S.No.”（序号）、“Name”（车辆名称）、“Location”（车辆所在城市）、“Year”（生产年份）、“Kilometers_Driven”（行驶里程）、“Fuel_Type”（燃油类型）、“Transmission”（变速器类型）、“Owner_Type”（车主类型）、“Mileage”（燃油经济性）、“Engine”（发动机排量）、“Power”（功率）、“Seats”（座位数）、“New_Price”（新车价格）、“Price”（二手车价格）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为used_cars_data1.csv，便于数据分析和处理。
数据来源于公开数据，已进行初步的数据整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、消费者行为分析等领域的学术研究，例如二手车价格影响因素分析、车辆残值预测模型构建等。
行业应用：可以为汽车经销商、二手车交易平台、汽车金融机构等提供数据支持，例如二手车估值、市场趋势分析、定价策略优化等。
决策支持：支持二手车市场的决策制定，帮助相关企业了解市场动态、优化业务流程。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解数据分析在汽车领域的应用。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的因素，预测二手车价格，以及分析不同车型、年份、里程等因素对二手车市场的影响，从而帮助用户进行更精准的决策。
