二手车市场交易数据分析数据集UsedCarMarketTransactionData-juanpabloparra
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车交易, 市场分析, 车辆信息, 价格预测, 车辆评估, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自二手车交易平台的数据，记录了二手车交易的相关信息，包括车辆的基本配置、使用情况和交易价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但可以根据“年份”字段推断出车辆的生产年份，从而间接反映数据的时间属性。
地理范围：数据包含多个城市的二手车交易信息，具体城市信息通过“Location”字段体现。
数据维度：数据集包括“SNo”（序号）、“Location”（地区）、“Year”（生产年份）、“Kilometers_Driven”（行驶里程）、“Fuel_Type”（燃油类型）、“Transmission”（变速箱类型）、“Owner_Type”（车主类型）、“Mileage”（燃油经济性）、“Engine”（发动机排量）、“Power”（功率）、“Seats”（座位数）、“New_Price”（新车价格）和“Price”（二手车价格）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为used_cars_data.csv，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于二手车交易平台，并已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆评估等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、消费者行为分析等领域，例如分析车辆价格的影响因素、预测二手车价格等。
行业应用：可以为二手车交易平台、汽车经销商提供数据支持，用于优化定价策略、提升销售业绩等。
决策支持：支持汽车行业相关决策制定，例如评估不同车型的市场表现、制定合理的二手车收购价格等。
教育和培训：作为汽车市场分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的关键因素，预测二手车价格走势，并为二手车市场参与者提供决策支持。
