二手车市场交易信息分析数据集UsedCarMarketTransactionInformation-amanace
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车交易, 市场分析, 车辆评估, 销售预测, 价格分析, 车辆属性, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自二手车交易平台的数据，记录了二手车的基本信息和交易情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态的二手车市场快照。
地理范围：数据来源未明确，但车辆品牌和配置信息暗示可能主要来自印度市场。
数据维度：包括车辆名称（name）、生产年份（year）、售价（selling_price）、行驶里程（km_driven）、燃油类型（fuel）、卖家类型（seller_type）、变速箱类型（transmission）、车主情况（owner）、燃油经济性（mileage）、发动机排量（engine）、最大功率（max_power）、座位数（seats）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Car details.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆评估等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车行业和数据分析领域的学术研究，如二手车价格影响因素分析、车辆性能评估模型构建等。
行业应用：可以为二手车交易平台、汽车经销商和相关行业提供数据支持，例如二手车价格预测、车辆评估、市场趋势分析等。
决策支持：支持企业和个人在二手车交易中的决策制定，例如优化定价策略、评估车辆价值、选择购买或出售时机等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和商业分析课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在汽车行业的应用。
此数据集特别适合用于探索二手车市场价格的影响因素，构建价格预测模型，以及评估车辆的价值。
