二手车市场交易信息数据集UsedCarMarketTransactionInformation-viannaandresouza
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车交易, 市场分析, 价格预测, 车辆信息, 数据挖掘, 德国, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自德国二手车在线交易平台的数据，记录了车辆的详细信息和交易情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年3月至4月。
地理范围：数据主要来源于德国地区。
数据维度：数据集包括车辆的爬取日期、名称、卖家类型、报价类型、价格、AB测试结果、车辆类型、注册年份、变速箱类型、功率、型号、里程数、注册月份、燃油类型、品牌、是否损坏、创建日期、图片数量、邮政编码和最后查看时间等。
数据格式：CSV格式，文件名为autos.csv，便于数据分析与处理。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆特征分析以及机器学习模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、价格弹性分析、车辆性能评估等方面的学术研究。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商提供数据支持，特别是在市场趋势分析、定价策略优化、车辆推荐等方面。
决策支持：支持汽车行业相关企业的决策制定，如库存管理、市场营销策略等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，预测车辆价格，以及分析不同品牌和型号的车辆在市场上的表现。
