二手车转售价格预测数据集CarResaleDataset-sanchitmehta2004
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车，转售价格，数据集，价格预测，机器学习，数据挖掘，汽车行业，市场分析
数据概述： 该数据集包含来自二手车市场的转售价格数据，记录了二手车的交易信息及影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的二手车市场，主要是欧美，亚洲等主要汽车消费市场。
数据维度：数据集包括车辆的转售价格，品牌，型号，车龄，行驶里程，发动机类型，变速箱类型，车辆颜色，事故记录等变量。还包括车辆的历史维修记录和地区市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于二手车市场的公开交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于二手车价格预测，市场分析，数据挖掘及机器学习模型训练等领域，尤其在二手车估值，市场趋势预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于二手车价格影响因素的研究，如车龄，里程，品牌等因素对价格的影响分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为二手车经销商，评估机构提供数据支持，特别是在二手车定价，库存管理，市场策略制定方面。
决策支持：支持二手车市场的定价策略和投资决策，帮助商家制定科学的收购和销售策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和市场分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解回归分析，特征工程等技术。
此数据集特别适合用于探索二手车转售价格的规律与趋势，帮助用户实现准确的二手车估值，优化市场策略和投资决策，提高交易效率和盈利能力。
