儿童骨龄预测分析数据集PediatricBoneAgePredictionAnalysisDataset-sohyeonee
数据来源：互联网公开数据
标签：骨龄评估, 医学影像, 生长发育, 机器学习, 骨龄预测, 临床诊断, 数据分析, 性别差异
数据概述：
该数据集包含来自医学影像资料的儿童骨龄相关数据，记录了儿童的骨龄评估信息，用于骨龄预测模型的训练与测试。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但数据涵盖了不同性别的儿童骨龄信息。
数据维度：数据集包含“Sex”（性别）、“Case ID”（病例编号）以及骨龄相关指标。
数据格式：CSV格式，包含boneage-test-dataset2.csv（测试集）和boneage-training-dataset3.csv（训练集）两个文件，便于数据分析与模型训练。
来源信息：数据来源于公开的医学影像数据集，已进行初步的预处理和整理。
该数据集适合用于儿童骨龄预测、生长发育评估以及医学影像分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像、机器学习和儿科学交叉领域的学术研究，如骨龄预测模型的构建、性别对骨龄的影响分析等。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，尤其是在儿童生长发育评估、临床辅助诊断等方面。
决策支持：支持医生对儿童骨龄的评估，辅助制定个性化的治疗方案。
教育和培训：作为医学影像分析、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解骨龄评估。
此数据集特别适合用于探索儿童骨龄与年龄、性别等因素之间的关系，并构建用于预测骨龄的机器学习模型，从而辅助临床诊断和治疗。
