儿童骨龄预测数据集ChildrenBoneAgePredictionDataset-kenbobian
数据来源：互联网公开数据
标签：骨龄预测, 医学影像, 儿童健康, 机器学习, 数据分析, 骨骼发育, 二分类, 数据集
数据概述：
该数据集包含用于儿童骨龄预测的结构化数据，记录了儿童的骨龄信息和性别信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，可泛化为全球儿童骨龄研究。
数据维度：包含“fold”（交叉验证折数）、“id”（唯一标识符）、“boneage”（骨龄，单位未标明，可能为像素值或标准化数值）和“male”（性别，0代表女性，1代表男性）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为boneage-training-dataset-foldscsv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据集来源于公开的骨龄预测研究，数据已进行初步处理，适合用于模型训练和评估。
该数据集适合用于儿童骨龄预测研究、性别对骨龄影响分析和机器学习模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、儿科学和机器学习交叉领域的学术研究，如骨龄预测模型的开发与优化、性别对骨龄影响的分析等。
行业应用：为医疗影像诊断、儿童健康管理行业提供数据支持，尤其在骨龄辅助诊断、儿童生长发育评估方面具备实用价值。
决策支持：支持医院和医疗机构的骨龄评估流程，辅助医生进行诊断，提高诊断效率。
教育和培训：作为医学影像分析、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解骨龄预测方法。
此数据集特别适合用于探索骨龄与性别之间的关系，构建骨龄预测模型，帮助医生和家长了解儿童的生长发育情况。
