儿童教育游戏行为评估标签数据集Children-sEducationalGameBehaviorEvaluationLabelDataset-bosbos
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏行为, 认知评估, 儿童教育, 机器学习, 行为分析, 学习评估, 数据标注, 游戏分析
数据概述：
该数据集包含来自儿童教育游戏的数据，记录了游戏过程中玩家的行为表现与评估标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作游戏行为的静态评估数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为参与游戏的儿童群体。
数据维度：包括游戏会话ID（game_session）、安装ID（installation_id）、游戏标题（title）、正确次数（num_correct）、错误次数（num_incorrect）、准确率（accuracy）、准确率分组（accuracy_group）以及其他游戏行为相关的统计特征。
数据格式：CSV格式，文件名为train_labels_updated_1.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于儿童教育游戏平台，已进行匿名化处理和结构化整理。
该数据集适合用于行为分析、学习评估和机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学和人工智能交叉领域的学术研究，如儿童学习行为分析、认知能力评估、游戏化学习效果研究。
行业应用：为教育游戏开发商提供数据支持，特别是在游戏设计优化、个性化学习推荐、学习效果评估等方面。
决策支持：支持教育机构和家长对儿童学习情况进行评估和干预，辅助制定个性化学习方案。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和教育技术课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解儿童学习行为。
此数据集特别适合用于探索游戏行为与学习效果之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化游戏设计和提升学习体验。
