儿童教育游戏行为数据分析数据集Children-sEducationalGameBehaviorData-adolphusenvy
数据来源：互联网公开数据
标签：儿童教育, 游戏行为, 数据分析, 机器学习, 行为建模, 评估指标, 认知评估, 游戏设计
数据概述：
该数据集包含来自儿童教育游戏的数据，记录了儿童在不同游戏中的行为表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示时间，可视为静态行为数据。
地理范围：数据来源未明确，推测为全球范围内的儿童游戏行为数据。
数据维度：数据集包含多个游戏相关的评估指标，如“Und”、“Clip”、“Activity”、“Assessment”等，以及与游戏内容相关的变量，如“Game”、“acc_Chest Sorter (Assessment)”等，以及一系列数值型数据和标识符。
数据格式：CSV格式，包括reduce_test_bool_int_1csv和reduce_train_bool_int_1csv两个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于游戏平台或相关研究机构，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于儿童行为分析、游戏设计优化和教育评估等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于儿童心理学、教育学、游戏设计等领域的学术研究，如儿童游戏行为模式分析、游戏对认知能力的影响评估等。
行业应用：为游戏开发商和教育机构提供数据支持，特别是在优化游戏设计、提升教育效果、个性化学习方案制定等方面。
决策支持：支持教育机构和游戏公司进行数据驱动的决策，例如评估游戏内容的有效性、调整游戏难度等。
教育和培训：作为儿童行为分析、游戏设计、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解儿童游戏行为。
此数据集特别适合用于探索儿童在教育游戏中的行为规律，评估不同游戏元素对儿童认知和学习的影响，从而优化游戏设计，提升教育效果。
