儿童认知情绪与皮肤电活动数据集CognitioninChildrenthroughEDADataset-carolinarico
数据来源：互联网公开数据
标签：儿童认知，情绪识别，皮肤电活动，生理信号，数据集，心理学，机器学习，行为分析
数据概述： 该数据集包含了儿童在不同认知任务和情绪刺激下的皮肤电活动（EDA）数据，旨在研究儿童认知过程与情绪状态之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了特定实验期间。
地理范围：数据来源于特定实验环境下的儿童受试者。
数据维度：数据集包括儿童的EDA信号，以及对应的认知任务类型，情绪刺激类型，受试者的人口统计学信息（如年龄，性别）和行为反应数据。EDA信号通常包括皮肤电导水平（SCL）和皮肤电反应（SCR）等指标。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，MAT等，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于学术研究，已进行标准化和预处理。
该数据集适合用于心理学，认知科学，生物医学工程和机器学习等领域的研究，特别是在儿童情绪识别，认知负荷评估和生理信号分析方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于儿童认知发展，情绪调节，心理健康等方面的学术研究，如研究不同认知任务对儿童情绪的影响，情绪与生理指标的关联等。
行业应用：可以为教育，儿童产品设计等行业提供数据支持，特别是在儿童情绪识别，学习辅助工具开发等方面。
决策支持：支持儿童心理健康评估，个性化教育方案制定等决策。
教育和培训：作为心理学，生物医学工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生理信号分析，情绪识别等技术。
此数据集特别适合用于探索儿童认知过程与情绪状态之间的关系，帮助用户实现情绪状态识别，认知负荷评估等目标，为儿童心理健康研究和相关应用提供数据支持。
