儿童网络使用问题研究数据集Child-MindInstituteProblematicInternetUseMLG1Dataset-abdalrhmanalloush
数据来源：互联网公开数据
标签：儿童健康，网络使用，数据集，心理健康，机器学习，行为研究，教育技术，公共卫生
数据概述： 该数据集由儿童心理健康研究所提供，记录了儿童网络使用行为及其潜在问题，适用于研究网络使用对儿童心理健康的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的儿童群体，主要集中在美国，欧洲和亚洲的部分城市。
数据维度：数据集包括儿童的年龄，性别，网络使用时长，网络活动类型，心理健康评估指标（如焦虑，抑郁等），家庭环境变量等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行统计分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于儿童心理健康研究所的公开调查和评估报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于儿童网络使用行为研究，心理健康评估及机器学习模型训练等领域，尤其是在行为干预，心理健康预警等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于儿童网络使用行为，心理健康影响等学术研究，如儿童网络成瘾的风险因素，网络使用与心理健康的关系等。
行业应用：可以为教育机构，心理健康服务机构提供数据支持，特别是在儿童网络行为干预，心理健康筛查等方面。
决策支持：支持儿童网络使用行为的评估和心理健康干预策略的制定，帮助教育者和家长采取科学有效的措施。
教育和培训：作为儿童心理学，教育学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解儿童网络使用行为及其心理健康影响。
此数据集特别适合用于探索儿童网络使用与心理健康问题的关系，帮助用户实现网络使用行为的科学评估和心理健康问题的早期预警，促进儿童健康成长。
