数据集概述
本数据集为《儿童与机器语言学习：人类语言的逻辑结构能否释放大语言模型潜力？》一文的补充材料，包含对话转录、结构化数据、分析脚本及可视化结果，支撑人类语言学习逻辑结构与大语言模型训练差异的研究结论。
文件详解
该数据集包含7个文件，具体说明如下：
- 文档类文件：
- README.md：Markdown格式，说明数据集包含的所有文件内容及描述
- LLMcomparison.pdf：PDF格式，展示大语言模型生成复数形式的平均合理性评分对比图
- formcomparison.pdf：PDF格式，复数形态对比相关文档
- transcripts.rtf：RTF格式，所有聊天机器人对话的完整转录文本
- 分析类文件：
- llmplurals.Rmd：R Markdown格式，生成HTML页面及论文图表的R脚本
- llmplurals.html：HTML格式，R脚本输出的可视化结果页面
- 数据类文件：
- plurals.csv：CSV格式，用于生成图表的结构化数据，字段包含LLM模型名称、日期、实验条件、单数形式、重复次数、复数形式、评分、备注等
适用场景
- 语言学习机制研究：对比人类儿童与大语言模型的语言学习逻辑差异
- 大语言模型性能分析：评估大语言模型对人类语言逻辑结构的学习能力
- 计算语言学实验：复现或扩展关于德语复数形式生成的对比实验
- 自然语言处理优化：探索基于人类语言逻辑结构改进大语言模型性能的路径
