二维动脉狭窄模拟数据集2DStenosisSimulationDataset-morgoth2002
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，动脉狭窄，数据集，模拟数据，计算机视觉，生物医学工程，图像分析，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自医学模拟软件生成的二维动脉狭窄模拟数据，记录了动脉狭窄的形态学特征和血流动力学参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为模拟实验进行的时间，具体为2010年至2022年。
地理范围：数据覆盖的范围主要是医学研究机构和生物医学工程实验室的模拟实验。
数据维度：数据集包括二维动脉狭窄的几何形状，狭窄程度，血流速度，压力分布等参数。还包括不同狭窄类型的模拟结果，如轻度，中度和重度狭窄。
数据格式：数据提供为图像和数值数据混合的格式，包括DICOM，CSV等。
来源信息：数据来源于医学模拟软件生成的模拟实验数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学影像分析，生物力学研究及机器学习等领域，特别是在动脉狭窄的检测，分类和血流动力学分析任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动脉狭窄的诊断，血流动力学研究等医学研究，如狭窄程度与血流速度的关系，不同狭窄类型对血流动力学的影响等。
行业应用：可以为医疗设备制造，生物医学工程等行业提供数据支持，特别是在医疗器械设计，血流动力学模拟等方面。
决策支持：支持医学影像诊断和血流动力学分析，帮助医生制定更好的治疗方案和手术策略。
教育和培训：作为医学影像学，生物力学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解动脉狭窄的病理生理机制和相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索动脉狭窄的血流动力学特征，帮助用户实现动脉狭窄的准确检测，分类和血流动力学分析，为医学研究和临床应用提供数据支持。
