二维弹性超材料带隙预测数据集-2021-rabieelkharoua
数据来源：互联网公开数据
标签：二维超材料,带隙,工程设计,机器学习,回归分析,光学,科研,教育
数据概述：
本数据集包含10x10像素二维弹性超材料的首个带隙位置和宽度信息，共收录了20521个实例。每个实例代表一种具有带隙特性的超材料单元结构设计。数据集用于预测二维弹性超材料的带隙数据，帮助研究人员在设计超材料时进行带隙预测。
数据用途概述：
该数据集适用于超材料设计、机器学习模型开发、带隙预测研究等场景。研究人员可以利用此数据集进行超材料逆向设计、带隙优化等任务；教育者可以将其用于教学和科研工作，帮助学生理解超材料设计原理和机器学习应用。
实例：
实例代表不同的二维弹性超材料单元设计，每个设计具有特定的几何结构和带隙特性。数据集中每个实例包含两个关键特征：首个带隙的位置和宽度。
数据集由美国能源部资助（资助编号：DE-SC0021358），旨在辅助超材料设计。数据集不包含缺失值，格式为表格形式。
引用文献：
Ogren, Alexander, Chen, Zhi, Brinson, L. Catherine, Bastawrous, Mary, Rudin, Cynthia, and Daraio, Chiara. (2021). 2D elastodynamic metamaterials. UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/C5ZS5D.
