二维旋量玻色_爱因斯坦凝聚体非线性薛定谔方程GPU加速求解数据集

数据集概述

该数据集为二维旋量玻色-爱因斯坦凝聚体（BEC）的非线性薛定谔方程（NLSE）GPU加速求解代码包，含Gross-Pitaevskii方程的计算实现，用于模拟含空间依赖自旋耦合的两分量BEC系统，支持高效探究高分辨率空间特征及相互作用相关相变。

文件详解

• 文件名称：spinor-gpe-master.zip
• 文件格式：ZIP压缩包（.zip）
• 文件内容：包含用于GPU加速求解二维旋量BEC系统Gross-Pitaevskii方程的代码文件及相关资源，未提供具体字段或代码结构的预览信息

适用场景

• 计算物理学研究：用于二维旋量BEC系统的数值模拟与高分辨率空间特征分析
• 非线性动力学研究：探究自旋耦合作用下两分量BEC系统的相互作用依赖相变
• 计算方法优化：验证GPU加速对NLSE类方程求解效率的提升效果
• 量子模拟研究：模拟自旋霍尔系统类比的旋量BEC物理现象