二元_Lennard_Jones_流体蒙特卡洛模拟数据集

数据集概述

该数据集包含两千二百次二元 Lennard-Jones 流体的巨正则蒙特卡洛（GCMC）模拟运行结果，模拟在多种随机外部势下进行，主要用于训练机器学习模型以推导经典密度泛函理论的c1泛函。

文件详解

• 文件名称：BinaryLJ_All_Runs.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：包含所有二元LJ流体GCMC模拟的原始数据，具体字段需解压后查看；模拟系统参数为：同物种相互作用能ϵ11=ϵ22，交叉物种相互作用能ϵ12=0.7⋅ϵ11，粒子尺寸σ1=σ2，势能截断于2.5σ（无能量偏移）

适用场景

• 机器学习模型训练：用于训练推导经典密度泛函理论c1泛函的模型
• 流体物理研究：分析二元Lennard-Jones流体的体相及界面物理性质
• 相分离机制研究：探究液-液相分离过程的微观机理
• 计算模拟方法验证：验证巨正则蒙特卡洛模拟在复杂势场下的适用性