二元分类毒蘑菇模拟数据集1963-2021

二元分类毒蘑菇模拟数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：毒蘑菇,二元分类,食物安全性,模拟数据,机器学习,数据科学 数据概述： 本数据集包含61069个基于173种蘑菇（每种约353个样本）的模拟样本，用于二元分类，判断蘑菇是可食用的还是有毒的。每个样本提供详细的特征描述，并被标记为“肯定可食用”或“肯定有毒”（原本标记为“未知可食用性且不推荐”的样本被归类为有毒）。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习和数据科学领域中的二元分类模型训练和评估。研究人员可以利用此数据集开发预测蘑菇毒性的算法；食品安全专家可使用它来识别潜在的食品安全风险；教育培训者也可以通过该数据集向学习者展示分类分析的基本原理和应用。