二元助溶剂系统中药物溶解度的线性回归分析数据集

数据集概述

本数据集包含一个Jupyter Notebook文件，内容为二元助溶剂系统中药物溶解度的线性回归分析。主要涵盖特征选择、多重共线性检验及系数解释等步骤，用于评估各实验因素对药物溶解度的线性贡献。

文件详解

• 文件名称: linreg_solubility_binary_cosolvent.ipynb
• 文件格式: Jupyter Notebook (.ipynb)
• 文件内容: 该代码文件包含完整的线性回归分析流程，具体步骤包括实验因素的特征选择、多重共线性检验，以及回归系数的计算与解释，用于分析各因素对二元助溶剂系统中药物溶解度的线性影响。

适用场景

• 药物制剂研究: 分析不同实验因素对二元助溶剂系统中药物溶解度的线性影响
• 药剂学数据分析: 评估助溶剂组合等变量对药物溶解性能的贡献程度
• 线性回归方法应用: 作为线性回归分析在化学实验数据中应用的案例参考
• 制药工艺优化: 为二元助溶剂系统的配方优化提供数据支持与分析思路