ESA_ASIMOV项目主动火灾数据集

数据集概述

该数据集为ESA资助的ASIMOV项目所构建，整合了MSG卫星SEVIRI传感器的12个光谱波段数据、MODIS主动火灾产品数据及GTOPO30地形特征数据，覆盖2014至2023年希腊消防局报告的火灾事件，用于训练深度学习超分辨率模型以提升野火监测能力。

文件详解

• 文件名称：ACTIVE_FIRE_DATASET.zip
• 文件格式：ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明：包含SEVIRI光谱波段数据、MODIS主动火灾数据、GTOPO30地形特征（海拔、坡度、地形位置指数）等，未提供具体字段映射信息

适用场景

• 野火监测研究：训练超分辨率模型提升SEVIRI数据的火灾检测精度
• 气候变化研究：分析主动火灾与地形特征的关联
• 遥感技术应用：验证卫星数据在野火事件中的监测效能
• 深度学习应用：开发基于多源遥感数据的火灾识别算法