数据集概述
本数据集是为ESA WorldCereal系统创建的全球作物类型独立验证数据，通过IIASA的Street Imagery validation工具，由专家基于2021年街景图像（如Google Street Level、Mapillary）识别作物类型生成，包含3个数据记录，用于独立验证作物类型地图。
文件详解
- sv_croptype_poly.zip
- 文件格式：ZIP（含Shapefile）
- 字段映射介绍：包含所有采集的带作物类型信息的多边形，部分多边形可能不对应实际田块边界
- sv_croptype_validations.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：含作物类型观测记录，字段包括id（唯一标识）、imgSource（图像来源）、imgLoc（图像位置）、svImgDate（图像日期）、imageIdKey（图像唯一标识）、submitedAt（提交日期）、cropType（作物类型）、irrType（灌溉类型）、x/y（WGS84坐标系质心坐标）
- sv_worldcereal_validation.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：2021年用于验证WorldCereal作物类型地图的观测子集，字段与sv_croptype_validations.csv一致
数据来源
IIASA Street Imagery validation工具（https://svweb.cloud.geo-wiki.org/）
适用场景
- ESA WorldCereal系统验证: 独立验证WorldCereal 2021年作物类型地图的准确性
- 农业遥感模型评估: 用于评估其他作物类型识别模型或遥感产品的精度
- 全球作物分布研究: 分析不同区域作物类型的空间分布特征
- 灌溉类型相关性分析: 结合irrType字段研究作物类型与灌溉方式的关联
- 地理空间数据验证方法研究: 探索基于街景图像的作物类型验证技术的有效性
