数据集概述
本数据集为预注册系统综述与元分析论文的电子补充材料，聚焦餐饮服务场景中肉类消费干预的实地研究。包含研究分析代码、数据表、流程图及分析报告，覆盖干预技术、样本特征、结果指标等信息，支持对肉类消费干预效果的量化分析，共9个文件。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：Nudging Foodservice MA - PRISMA 2020 Flowchart.docx、Nudging Foodservice MA - Overview of Moderator Analyses.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容说明：PRISMA 2020流程图（研究筛选流程）、调节因子分析概述文档（方法论与实质性调节因子分析结果）
- 代码文件
- 文件名称：Nudging Foodservice MA - R script.R
- 文件格式：R
- 内容说明：R语言分析代码，用于研究中的统计分析与元分析计算
- 数据文件
- 文件名称：Level 1.csv、Level 2.csv、Level 3.csv、Level 4.csv、Nudging Foodservice MA - Data.xlsx、Nudging Foodservice MA - Moderator intercorrelations.xlsx
- 文件格式：CSV（4个）、XLSX（2个）
- 字段映射介绍：
- CSV文件：包含report_ID（报告ID）、study_ID（研究ID）、样本/结果/干预相关字段（如o_intervention_category干预类别、t_menu_design菜单设计干预等）
- XLSX文件：原始数据集（Data.xlsx）、调节因子相关矩阵（Moderator intercorrelations.xlsx）
数据来源
论文“Nudging meat off the plate in foodservice? A preregistered systematic review and meta-analysis of field intervention studies”
适用场景
- 餐饮服务行为干预效果评估: 分析不同干预技术（如菜单设计、口头提示）对肉类消费的影响程度
- 元分析方法应用研究: 基于预注册框架，验证系统综述与元分析在行为干预领域的方法论有效性
- 调节因子影响分析: 探究研究设计、样本特征等调节因子对干预效果的作用机制
- 公共健康政策制定: 为减少餐饮服务中肉类消费的公共健康策略提供实证数据支持
- 社会科学统计建模: 利用R代码与相关矩阵，开展行为干预研究的统计建模与结果复现
