数据集概述
本数据集为支持Martin等人2024年发表于ESPL的论文而上传，包含美国密歇根州Edenville和Sanford大坝溃决后，于2020年6月、2020年8月、2021年4月开展的三次无人机激光雷达（UAV-lidar）地形监测数据，用于量化溃决引发的景观变化。数据涵盖两地的地面分类点云和衍生数字高程模型（DEM）。
文件详解
- 压缩包结构：整体为.zip格式，按三次监测日期（2020-06、2020-08、2021-04）分为三个主文件夹
- 日期文件夹内容：每个日期文件夹下含Edenville和Sanford两个地点子文件夹
- 地点文件夹内容：
- 地面分类点云文件：.las格式，为经校正的地面点云数据（Edenville点云合并自多起飞点数据）
- DEM文件夹：含基于点云生成的两种分辨率栅格高程模型，像素大小分别为50cm×50cm和1m×1m，单位为米（海拔高度），坐标系为NAD83 UTM Zone 16N
数据来源
论文“Quantifying landscape change following catastrophic dam failures in Edenville and Sanford, Michigan, USA”（Martin et al. 2024, ESPL）
适用场景
- 地质灾害地貌响应研究：分析大坝溃决对下游地形的改造过程与空间分布特征
- 激光雷达地形数据应用：验证无人机lidar在灾害后地形监测中的精度与适用性
- 景观变化量化分析：对比不同时间点的DEM数据，量化溃决引发的侵蚀、沉积等景观变化量
- 灾害恢复评估：基于多期数据评估溃决区域地形的自然恢复或人为干预效果
- 地质灾害风险建模：为类似区域的大坝溃决灾害风险预测提供实测地形参数支持
