数据集概述
该数据集包含2022年10月至2023年8月收集的70名捷克9-10岁儿童的眼动追踪数据，其中阅读障碍与非阅读障碍儿童各35名。数据记录了被试在音节阅读、有意义文本阅读、伪文本阅读三项任务中的眼动特征，用于支持阅读障碍的AI辅助诊断研究。
文件详解
- README.md: 文档格式，提供数据集的整体描述、使用说明及引用信息。
- stimuli.zip: 压缩文件，包含三项阅读任务的刺激材料（音节矩阵、有意义文本、伪文本）。
- fixation_images.zip: 压缩文件，可能包含眼动注视点可视化图像数据。
- rois.zip: 压缩文件，包含兴趣区域（ROI）相关的眼动分析数据。
- data.zip: 压缩文件，存储原始或处理后的眼动事件数据（注视、扫视及衍生统计特征）。
- dyslexia_class_label.csv: CSV格式，包含被试分类标签，字段包括subject_id（被试ID）、class_id（分类ID）、label（阅读障碍/非阅读障碍）。
数据来源
Masaryk University
适用场景
- 阅读障碍诊断研究: 分析眼动模式差异，构建区分阅读障碍与非阅读障碍儿童的AI模型。
- 发展心理学研究: 探究9-10岁儿童在不同文本类型阅读任务中的眼动认知过程。
- 特殊教育应用: 为阅读障碍学生的干预策略优化提供眼动行为数据支持。
- 眼动数据分析方法研究: 验证i2mc等注视点检测算法在儿童样本中的适用性。
